In this section

    Multi-scale analysis techniques in pattern recognition systems

    (2005) Multi-scale analysis techniques in pattern recognition systems. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

    [img]
    Preview
    		 PDF
    10517.pdf
    Download (1MB) | Preview

    Arabic Abstract

    الالتقاط الجيد للوجه هو من الأجزاء الأساسية لأي نظام للتعرف على الأشكال. في هذه الرسالة نقترح طرق لالتقاط وتطبيع الوجوه. التطبيع يتطلب التحديد الدقيق لموقع العيون لتقويم أي اسدارة لصور الوجه. طرق التقاط العيون طورت أيضاً لنفس السبب. دقة طريقة الـ PCA التقليدية يمكن تحصينها عن طريق استعمال معلومات الصف. لقد طورنا نظام يعتمد على طريقة المربع الأدنى والتي تأخذ بعين الاعتبار معلومات الصف. التحويل المويجي المتقطع يقسم الصورة إلى نطاقات. أهمية هذه النطاقات الصورية الأساسية لأي نظام تعرف على الأشكال. لقد بنينا مثال لإيجاد هذه النطاقات لصور الإدخال. اعتمادا على هذا، لقد طورنا نظام للتعرف على الأشكال متعدد الموازين والذي يستعمل المثال السابق الذكر لإيجاد النطاقات الصورية. هذه النطاقات تستعمل لاحقاً في التعرف على الأشكال.

    English Abstract

    Good face detection is an important part of a reliable face recognition system. We propose methods of face detection and normalization. Normalization requires the exact location of eyes to straighten any rotated face image. Eyes detection methods are also developed for this purpose. To improve the accuracy of the classical PCA technique for face recognition, we developed a system based on the method of least-squares which takes into account the class information. We further improve accuracy by using multiple scales of the same face image. Such scales are obtained using the discrete wavelet transform. We show that there exists a particular set of subband images that are essential for robust face recognition. We propose here a model to find these subbands for input images. Based on this, we develop a multiscale face recognition system which utilizes the model to find important subbands. These subbands are then used for improving recognition accuracy.

    Item Type: Thesis (Masters)
    Subjects: Electrical
    Department: College of Engineering and Physics > Electrical Engineering
    Committee Advisor: Deriche, M.
    Committee Members: Zerguine, Azzedine and Al-Suwailem, Umar A.
    Depositing User: Mr. Admin Admin
    Date Deposited: 22 Jun 2008 14:06
    Last Modified: 01 Nov 2019 14:02
    URI: http://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/10517