New algorithms for the identification of a class of hammerstein-wiener nonlinear systems

(2004) New algorithms for the identification of a class of hammerstein-wiener nonlinear systems. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

[img]
Preview
PDF
10500.pdf

Download (1MB) | Preview

Arabic Abstract

تمثل عملية تحديد الأنظمة الغير خطية، مشكلة أساسية في مجالات عدة. لقد تم إجراء العديد من البحوث في عمليات تحديد المعاملات والتحكم في النظم الغير خطية. عادة يتم اعتبار مجموعة من النظم الغير خطيه في دراسة مجمل النظم الغير خطية. يهدف هذا البحث إلى تطوير محددات جديدة لكي تقوم بتخمين وتحديد المعاملات للأنظمة الغير خطية كما في أنظمة "هامرشتان ونر" و "همرشتان" و "ونر"، وتقدم هذه الدراسة طرق جديدة بستخدام "الخوارزميات الجينية" وماعمل حساب الخط الناتج بستخدام H و v-gap و L2 - gap .

English Abstract

Identification of non-linear systems is a fundamental problem in several fields. A considerable amount of research has been carried out on modeling, identification and control of non-linear systems. In the study of non-linear systems, usually classes of nonlinear systems such are considered. The purpose of this work is to develop new identification schemes to estimate parameters of non-linear systems of the Hammerstein and the Hammerstein-Wiener structures based on Genetic Algorithms (GA) optimization technique, H∞ Norm mismatch error, L₂ - gap an d v - gap metrics.

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: Engineering
Divisions: College Of Computer Sciences and Engineering > Systems Engineering Dept
Committee Advisor: Al-Sunni, Fouad M.
Committee Members: El-Ferik, Sami and Shafiq, Mohammad and Al-Amer, Samir H. and Al-Saif, Abdul-Wahid A.
Depositing User: Mr. Admin Admin
Date Deposited: 22 Jun 2008 17:06
Last Modified: 01 Nov 2019 17:02
URI: http://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/10500