Development of reconfigurable nonlinear circuits for neural networks

(2005) Development of reconfigurable nonlinear circuits for neural networks. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.


Download (1MB) | Preview

Arabic Abstract

تناقش هذه الرسالة تصميم دارة إلكترونية متعددة الوظائف بتقنية الترانزستور الحقلي (CMOS) قادرة على تمثيل وظائف مختلفة غير خطية انطلاقاً من نفس التصميم. هذه الدارة يمكن أن تكون مفيدة جداً في تطبيقات الشبكات العصبية نظراً لإمكانيتها تمثيل معظم الوظائف الغير خطية التي تحتاجها الشبكات العصبية. الدارة قابلة للتحكم رقمياً لاختيار الوظيفة المراد تمثيلها . هذه الدارة قابلة لتمثيل أربع وظائف غير خطية هي : منحنى غاوس (Guussian) ، منحنى (Sgmoid) S ، التابع المثلثي والتابع الخطي . تستطيع هذه الدارة تمثيل هذه الوزائف (التوابع) بخطأ تقريبي مقداره 1% . المركز والعرض والارتفاع والميل لهذه الوظائف ، هي جميعها قابلة للتحكم بشكل منفصل . المحاكاة بواسطة الكمبيوتر تستخدم تقنية TSMC لتحديد المعطيات المتعلقة بعناصر الدارة .

English Abstract

In this thesis, a new generic CMOS circuit for realizing different nonlinear functions from the same topology is presented. This circuit can be very useful in Neural Networks applications as it implements the main nonlinearities required by many types of Neural Networks. With transistors operating in strong inversion the circuit can be digitally configured to realize any of the following four functions: Gaussian (Radial Basis), Sigmoid and two piecewise linear functions - Triangular and Satlin. The circuit can approximate these functions with RRMS error less than 1%. It is shown that the center, width, peak amplitude and slope of the dc transfer curve can be independently controlled. Simulation results using 0.18 CMOS process model parameters of TSMC technology are included.

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: Electrical
Department: College of Engineering and Physics > Electrical Engineering
Committee Advisor: Abuelma'atti, Muhammad Taher
Committee Members: Al-Shahrani, Saad M. and Al-Zaher, Hussain
Depositing User: Mr. Admin Admin
Date Deposited: 22 Jun 2008 14:06
Last Modified: 01 Nov 2019 14:01