(2003) Integrated deterministic/probabilistic petroleum volume evaluation for a carbonate reservoir. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

Preview

PDF 10389.pdf Download (14MB) | Preview

Arabic Abstract

يعتبر فهم توزيع خصائص المكمن مثل نوعية الصخور ومساميتها وتقديرات الزيت الصحيحة مهمة أساسية لتطور الحقول النفطية والإنتاج للمكمن . البيانات تجيء من مصادر متعددة وفي وحدات قياس مختلفة وبدرجات ثقة متفاوتة . هناك عناصر رئيسية تؤثر في عملية الشك في تحديد كمية الزيت بدقة للمكمن مثل الجيولوجية والجيوفيزيائية والصخرفيزيائية لذلك وجب استخدام التكنولوجيا المتقدمة لتقليل نسبة الشك الجيولوجية . الجيولوجيا الإحصائية تساعد الجيولوجيين ومهندسي البترول في تحليل بيانات مختلفة ودمجها ومن ثم استخدامها في إنتاج نتائج ذات دقة عالية . في هذه الدراسة طبقت طريقة تكامل تقديرات الزيت الاحتمالية والتحديدية على منطقة مستقطعة لمكمن نفطي . هدف هذه الرسالة أن تقيم إضافة أنواع البيانات من مصادر مختلفة لمكاملة المعلومات المحددة وتقديرات الزيت الاحتمالية لتقيم انخفاض مقدار الشك في النماذج الجيولوجية المحتملة للمكمن . إن تقيم الشك في كمية الزيت يؤدي إلى اتخاذ قرارات اقتصادية مهمة في تنقيب وتطوير مكامن النفط . لإنجاز هذا الهدف استراتيجيتين قد بنيت بطرق مختلفة . النموذج الأول قد بني معتمدا على تقسيم المكمن إلى ثلاث مجموعات وتم تقييم كل مجموعة على حده . أما النموذج الثاني بني معتمدا على اتخاذ المكمن كمجموعة واحدة . وقد تم تقييم هذه النماذج بمزج معلومات الجيولوجية والصخرفيزيائية باستعمال طرق نوعية وكمية لمونتي كارلو المتعددة . مع مراعاة استخدام العلاقة المتباينة في خصائص المكمن وعدم استخدامها في الحالتين من أجل حصر نماذج واقعية لجيولوجيا المكمن وعدم استخدامها في الحالتين من أجل حصر نماذج واقعية لجيولوجيا المكمن ولضمان احترام العلاقات البينية المتداخلة للخصائص . أظهرت هذه الدراسة إن حسابات النماذج المسامية التي بنيت على معلومات جيولوجية لنظام المكمن المجزأ إلى ثلاث مجموعات مع مراعاة استخدام العلاقة المتبانية في خصائص المكمن كانت أفضل من النموذج الآخر من حيث الدقة وكمية الزيت . هذه بسبب أن المعلومات ذات كفائة عالية . تم حساب المخزون النفطي المعدل في كل مجموعة ، ثم طبقت عمليات حساب إحصائية وعمل وسائل إحصائية توضيحية على كمية النفط المحسوبة في كل مجموعة على حده . لقد وجد في هذا البحث إن مقدار الشك قد حصر في مستويات متدنية عند مكاملة المعلومات . هذا يوضح أهمية استعمال جميع البيانات المتوفرة في حسابات النماذج المسامية للنفط .

English Abstract

For an oil company, it is most important to estimate hydrocarbon volumes accurately so that development and production plans can be prepared. There is always uncertainty in hydrocarbon volume estimates. Main factors that affect hydrocarbon volume uncertainty are geological, geophysical and petrophysical. Better data quality using advanced technology and interpreter's experience in choosing representative parameters may reduce such uncertainty. Still uncertainty in hydrocarbon volume is dependent on quality and quantity of data, reservoir complexity, and methodology used in the calculations. The objective of this thesis is to add value of integrating deterministic and probabilistic methods to quantify uncertainty and to identify additional potential in hydrocarbon volume estimates. The quantified uncertainty and risk is hydrocarbon volume estimates are used to make economical decisions in exploration, delineation and field development. Probabilistic methodology is an important tool to quantify parameters involved in hydrocarbon volume estimates. A single deterministic hydrocarbon volume number does not show uncertainty or any hydrocarbon potential. In this study, two strategies were used in pore-volume evaluation. In one case, the reservoir was subdivided into three zones and their average properties were determined. Their pore-volume distributions for each zone were simulated individually and then aggregated by using Monte Carlo simulation. In second case no zonation was done and average properties were determined. The pore-volume distribution was simulated for the whole reservoir. In both simulations cases, sthree distribution functions are used as inputs: Net Pay, Porosity, and Area. Parameters in a model can be either "independent" or "dependent" and both cases were assumed in this study. The result of this study showed that applying aggregation and dependency lead to better results by having additional pore volume and quantify parameters uncertainties. This is due to honoring the individual zone distributions. In the correlated case, simulation resulted in a tighter hydrocarbon volume disltributiion (smaller standard deviation). Hydrocarbon volumes calculated in both cases were significantly different. Integrated deterministric-probabilistic methods were used to calculate hydrocarbon volume (oil in-place, oil reserves) with improved overall model accuracy. Monte Carlo simulations produced good hydrocarbon volume estimates despite the uncertainty in basic parameters. This methodology yields a product that helps define the risks and uncertainties inherent in hydrocarbon volume estimations.

Item Type:	Thesis (Masters)
Department:	College of Petroleum Engineering and Geosciences > Geosciences
Committee Advisor:	Qahwash, Abdullatif A.
Committee Members:	Makkawi, Muhammad H. and Korvin, Gabor
Depositing User:	Mr. Admin Admin
Date Deposited:	22 Jun 2008 14:03
Last Modified:	01 Aug 2021 12:27
URI:	http://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/10389