(1999) Parameter estimation using median ranked set sampling. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

Preview

PDF 10365.pdf Download (2MB) | Preview

Arabic Abstract

لقد اقترحت واستخدمت طريقة معاينة المجموعة المرتبة في عام 1952 م كطريقة رخيصة وفعالة في تقدير معدل محصول المراعي . بما إن فعالية هذه الطريقة معرضة للنقصان بسبب لاخطأ في ترتيب الوحدات فلقد تم اقتراح تعديلات كثيرة من بينها معاينة المجموعة المرتبة وسطياً ، ومعاينة المجموعة المرتبة تطرفياً . وأن هذه التعديلات برهن على فعاليتها في تقدير الوط الحساب للمجتمع في بعض الحالات . إن طريقة معاينة المجموعة المرتبة هي طريقة غير معلمية بطبيعتها ، ولكن كثيراً من الكتباب استخدمها لتقدير المعلمات لكثير من التوزيعات وأثبتوا أن تقدياتهم أكثر فعالية مقارنة بالتقديرات المعتمدة على المعاينة العشوائية البسيطة وباستخدام نفس حجم العينة . في هذه الرسالة سوف نستخدم طريقة (M.L.E) و (Blue) لتقدير معلمات بعض التوزيعات باستخدام معاينة المجموعة المرتبة وسطياً ، ومعاينة المجموعة المرتبة تطرفياً . لقد برهنا في أغلب الحالات إن التقديرات المعتمدة على معاينة المجموعة المرتبة ، والمعاينة العشوائية البسيطة ، وباستخدام نفس حجم العينة . لقد برهنا إن تقدير الانحراف المعياري للتوزيع الطبيعي باستخدام طريقة (M.L.E) أكثر فعالية باستخام معاينة المجموعة المرتبة تطرفياً من التقديرات المعتمدة على معاينة المجموعة المرتبة ، أو معاينة المجموعة المرتبة وسطياً وبنفس حجم العينة .

English Abstract

Ranked set sampling was introduced and used as a cheap and efficient method of estimating mean pasture yield in 1952. Since the efficiency of this method is susceptible to errors in ranking, several modifications, including median ranked set sampling and extreme ranked set sampling, have been proposed and have been shown to improve the efficiency of estimation in some cases. Ranked set sampling is parametric in nature. However, several authors have used it in estimating the parameters of various distributions and have shown their estimators to be more efficient when compared to those based on simple random samples of the same size. In this thesis, we use the methods of maximum likelihood estimation and linear unbiased estimation based on median ranked set sampling and extreme ranked set sampling to estimate the parameters of several distributions. We show that in most cases, estimators based on median ranked set sample are more efficient than those based on ranked set samples and simple random samples of the same size. In estimating the normal standard deviation, we show that the maximum likelihood estimator based on extreme ranked set samples does better than those based on ranked set samples and median ranked set samples of the same size.

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	Math
Department:	College of Computing and Mathematics > Mathematics
Committee Advisor:	Muttlak, Hassen
Committee Members:	Joarder, Anwar H. and Al-Sabah, Walid S. and Iqbal, Mohammad
Depositing User:	Mr. Admin Admin
Date Deposited:	22 Jun 2008 14:03
Last Modified:	01 Nov 2019 14:00
URI:	http://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/10365