Integrating heterogeneous database schemas using an on-line taxonomy: a methodology for creating a global schema.

(1997) Integrating heterogeneous database schemas using an on-line taxonomy: a methodology for creating a global schema. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

[img]
Preview
PDF
10340.pdf

Download (2MB) | Preview

Arabic Abstract

إن أحد المهام الرئيسية في عملية إنشاء نظم قواعد البيانات غير المتجانسة هي دمج مخططات قواعد البيانات المكونة للنظام . يوجد عدة طرق منهجية للقيام بهذا الدمج تم نشرها في أبحاث سابقة . وقد وجه نقد لهذه الطرق لشردة اعتمادها على العنصر البشري ، ولكونها تتطلب من المدير العام لقواعد البيانات معرفة شاملة بها ، ولصعوبة تحديد الذوات (الأجسام) المتشابهة في المعنى ، وأيضاً لصعوبة صيانة المخطط الشامل لقاعدة البيانات . في هذه الرسالة تم تطوير طريقـة منـهجية جديدة لدمج مخططات قواعد البيانات غير المتجانسة . تتفادى الطريقة الجديدة عيوب الطرق السابقة التي بنيت على أسسها هذه الطريقة ، كما أنها تأتي بمييزات جديدة . أولاً : وجود العلاقات فيما بين " عبارات الوصول " بشكل طبيعي في تصنيف الكلمات ولا حجة لاستنتاجها يدوياً . ثانياً : يتم استنتاج المعرفة بمعاني الذوات في النظام الشامل ذاتياً . وأخيراً : يتم مقابلة المعرفة ذاتياً .

English Abstract

In the process of developing heterogeneous database systems, one of the main tasks is integrating various component database schemas. Several methodologies for integrating component schemas can be found in the literature. These methodologies are criticized for being very human labor intensive, for demanding extensive global DBA knowledge, for the difficulty in determining semantically similar objects, and for the difficulty in maintaining the global schema. In this thesis, a new methodology for integrating heterogeneous database schemas is developed. The new methodology avoids the disadvantages that exist in the work upon which it is based. In addition, it offers its own advantages. First, missing relationships among access terms do exist naturally in an on-line general lexicon taxonomy and the need to manually derive them no longer exists. Second, semantic knowledge of global objects is derived automatically. Finally, automatic knowledge mapping is achieved.

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: Computer
Department: College of Computing and Mathematics > Information and Computer Science
Committee Advisor: Shafique, Muhammad
Committee Members: Al-Mulhem, Mohammad Saleh and Aref, Mostafa Mahmoud and Al-Sukairi, Abdullah
Depositing User: Mr. Admin Admin
Date Deposited: 22 Jun 2008 14:02
Last Modified: 01 Nov 2019 14:00
URI: http://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/10340