An improved fractionally spaced decision feedback equalizer structure.

(2000) An improved fractionally spaced decision feedback equalizer structure. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

[img]
Preview
PDF
10099.pdf

Download (2MB) | Preview

Arabic Abstract

إن موازنات الرموز المتباعدة وموازنات الرموز المتباعدة جزئياً تعد من أهم طرق الموازنة . وأن موازنات الرموز المتباعدة جزئياً تعطي نتائج أفضل من الموازنات المتباعدة . وأن خوازمية أصغر معدل المربعات أحسن خوارزمية مشهورة لإيجاد وتحديث معاملات الموازنات المتباعدة جزئياً ، ولقـد استـخدمت حديثاً خوارزميات ذات مقياس أعم للخطأ لتحديث معاملات المرشحات المتكيفة . ولقد وجد أنه عائلة خوارزميات أقل معدل المختلطة القاعدة تنتج في حالات معينة كفاءة أحسن من خوارزميات أصغر معدل المربعات . في الجزء الأول من هذا البحث استخدمت ثلاث خوارزميات مختلفة من عائلة خوارزميات أقل معدل المختلطة القاعدة لتحيث موازنات قرارات التغذية المرتدة ذات الرموز المتباعدة جزئياً ، واختبرت كفاءة هذه الخوارزميات في بيئات مختلفة ذات تشويش أبيض جاوسي وتشويش ملون جاوسي وتشويش منتظم . وفي الجزء الثاني من هذا البحث عرضنا شكل جديد ومحسن لموازنات قرارات التغذية المرتدة ذات الرموز المتباعدة جزئياً ، ولقد قيمنا كفاءة هذه الطريقة بواسطة المحاكاة ، ولقد استخدمنا في هذه المحاكاة قنوات اتصالات ثابتة ومتغيرة لفحص كفاءة الطريقة المقترحة في بيئات ثابتة ومتغيرة ، وأظهرت النتائج أن هذه الطريقة تعطي نتائج أحسن من الطرق التقليدية وبدون أي زيادة في التعقيد .

English Abstract

Equalizers are used to combat inter symbol interference (ISI). Adaptive equalizers are either symbol spaced or fractionally spaced. Fractionally space equalizers offer many advantages over Symbol spaced equalizers. The most well known and widely used algorithm to adapt the tap weights of the FSEs is the ubiquitous Least Mean Squares (LMS) algorithm. More recently other algorithms have been presented in the literature which use a more general error criteria to adapt the tap weights of the adaptive filters. The Least Mean Mixed Norm (LMMN) family of algorithms has been found to yield improved performance over the LMS algorithm in certain cases. In the first part of this work we consider the use of three different algorithms from the family of LMMN algorithms to adapt the fractionally spaced decision feedback equalizer (DFE). We have used white-gaussian, colored-gaussian and uniform noise environments to compare the performance of these algorithms. In the second part of this work an improved fractionally spaced decision feedback equalizer (FS-DFE) structure is presented and evaluated using simulations. Simulations have been carried out for static and time-varying channels to check the performance of the proposed structure in static and time-varying environments. It has been found that the proposed scheme is giving better results than the conventional FS-DFE structure without any increase in the complexity.

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: Electrical
Department: College of Engineering and Physics > Electrical Engineering
Committee Advisor: Bettayeb, Mammar
Committee Members: Zerguine, Azzedine and Kousa, Maan A. G. and Al-Semari, Saud A.
Depositing User: Mr. Admin Admin
Date Deposited: 22 Jun 2008 13:56
Last Modified: 01 Nov 2019 13:56
URI: https://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/10099