(2002) An integrated geological modeling of the Arab-D reservoir, Uthmaniyah area Ghawar field. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.
|
PDF
10010.pdf Download (8MB) | Preview |
Arabic Abstract
تمثل رسوبيات العرب – د الجيرية أكبر طبقة منتجة للبترول في العالم إلا أن معرفة بنيتها الداخلية لا تزال أمراً قابلاً للجدل وباستثناء بعض معلومات الآبار الأفقية القليلة والبيانات السيزمية ثلاثية الأبعاد عالية الوضوح ، تظل المعلومات الوافية حول العلاقات التطبيقية للمكمن وتغيره الجانبي مفقودة . التوزيع الحيزي للمسامية والنفاذية وبخاصة قيمها العالية تعتبر عوامل حاسمة في كفاءة أداء المكمن البترولي وإنتاجيته . لذا تهدف هذه الدراسة بشكل رئيسي إلى بناء نموذج جيولوجي شامل لهذا المكمن . تتقصى الدراسة بشكل دقيق التوزيع الحيزي للسحنات الصخرية والمسامية والنفاذية للمكمن بمنطقة الدراسة وذلك بدمج البيانات السيزمية ثلاثية الأبعاد ومعلومات مجسمات الابار . كما تقدم الدراسة تحليلاً دقيقاً للتفاعل الفيزيائي البيني لتوزع السحنات الصخرية ، الطباقية الصخرية ، المسامية والنفاذية الناتجة . تبنت الدراسة النهج متعدد الطرائق بتكامل عدة تقنيات للنمذجة . لقد تم استخدام تقنيات العكس السيزمي ، نمذجة السحنات السيزمية ، الإحصاء الجيولوجي وتحويل الخواص السيزمية إلى معلومات الآبار بواسطة شبكات الذكاء الاصطناعي بحثاً عن أقصى دقة ممكنة .
English Abstract
The Arab-D carbonates represent the most prolific oil-producing interval in the world. Yet the reservoir architecture remains problematic and with the exception of rare horizontal borehole or high-resolution 3-D seismic data, information is largely missing about lateral stratigraphic relationships. Spatial distribution of porosity and permeability and more specifically their extreme values are critical factors in the performance of the reservoir. Therefore, the main objective of this study is to develop a comprehensive 3-D quantitative geologic model of this reservoir. The study extensively investigated the spatial distribution of lithology, porosity, and permeability of the reservoir in the study area by integrating wireline log data and 3D seismic data. The study provided detailed analyses of the physical interaction among facies distribution, stratigraphy, porosity and resultant permeability. A multidisciplinary approach was adopted by this study through the integration of various techniques. Seismic inversion, Seismic facies modeling, geostatistics and multiattribute transforms and neural network techniques were utilized in order to achieve better accuracy.
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Department: | College of Petroleum Engineering and Geosciences > Geosciences |
| Committee Advisor: | Al-Ghamdi, Saeid Aboud |
| Committee Members: | Makkawi, Muhammad H. and Al-Hinai, Khattab G. and Ghori, Saleem |
| Depositing User: | Mr. Admin Admin |
| Date Deposited: | 22 Jun 2008 13:54 |
| Last Modified: | 02 Aug 2021 06:02 |
| URI: | http://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/10010 |