In this section

    ELECTRIC FIELD OPTIMIZATION IN SF6 CIRCUIT BREAKERS

    ELECTRIC FIELD OPTIMIZATION IN SF6 CIRCUIT BREAKERS. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

    [img]
    Preview
    		 PDF
    MSc_Thesis_Revision_F.pdf
    Download (3MB) | Preview

    Arabic Abstract

    الهدف الرئيسي من هذه الأطروحة هو تحسين أداء العزل (رفع جهد انهيار العازلية) داخل القواطع الغازية عن طريق خفض قيم المجال الكهربائي داخل المادة العازلة. ولتحقيق ذلك, تم تمثيل المجال الكهربائي في قواطع الغاز التي تعتمد غاز سادس فلوريد الكبريت كمادة عزل على شكل مسألة ايجاد الحل الأمثل باستخدام طريقتين تعتمدان استخدام الذكاء الاصطناعي (PS) و (SA). تمت برمجة هذه الخوارزميات باستخدام لغة (APDL) الذي يعتمده برنامج (ANSYS) كلغة أوامر لأول مرة, حيث لم يسبق استخدام هذا الاسلوب من قبل في اي ورقة عمل. ولاثبات كفاءة الطرق المقترحة في هذه الأطروحة, تم ايجاد الحلول المثلى لمسألة ايجاد المجال الكهربائي الأقل لقاطعي جهد عالي مذكوريين في ورقتي عمل سابقتين ومقارنة النتائج مع ما تم ايجاده في تلكم البحثيين. النتائج من استخدام الطرق المذكورة أفضل بكثير مما كتب من ابحاث في نفس الموضوع. باستخدام الطرق المقترحة في هذه الأطروحة تم خفض قيم المجال الكهربائي بشكل كبير وواضح, أيضا تم خفض الوقت اللازم للحصول على النتائج بشكل كبير. بالاضافة الا ذلك تم اختبار النتائج باعتبار وجود شحنات حرة داخل حجرة اطفاء الشرارة في القاطع.

    English Abstract

    The objective of this thesis is to enhance the insulation capability (Increasing the breakdown voltage) in SF6 CBs by reducing the electric field concentration inside the insulation medium. To achieve that, the electric field Problem in the SF6 CB is formulated as an optimization problem. Two artificial intelligence techniques namely: particle swarm (PS) and simulated annealing (SA) where used to solve the objective function. A combined ANSYS-Artificial intelligence algorithms have been proposed. The effectiveness of the newly proposed electric field optimization algorithms has been tested successfully on two SF6 CB’s (252 kV and 550 kV) reported in the literature. The performance of the proposed methods outperformed the optimization results reported before. Not only the electric field is highly reduced using the proposed algorithms but also the computational time is reduced too. Furthermore the effect of space charge on the performance of the proposed algorithms has been studied.

    Item Type: Thesis (Masters)
    Subjects: Engineering
    Electrical
    Department: College of Engineering and Physics > Electrical Engineering
    Committee Advisor: AL-HAMOUZ, ZAKARIYA
    Committee Members: ABIDO, MOHAMMED
    Depositing User: ABU HANIEH SALEH KHIRIE (g201002500)
    Date Deposited: 27 Aug 2012 11:45
    Last Modified: 01 Nov 2019 15:36
    URI: http://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/138753