Power System Stability Enhancement Using Multi-Band Power System Stabilizers

(2009) Power System Stability Enhancement Using Multi-Band Power System Stabilizers. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

Full text not available from this repository.

Arabic Abstract

أحمد علي العبودي بامقابل الاسم تصميم قوي الثبات لمضبطات شبكة الطاقة لنقل التيار المتردد بهدف تحسين ثبات شبكة الطاقة الكهربائية. عنوان الرسالة الماجستير في العلوم الدرجة الهندسة الكهربائية التخصص يونيو 2009 م تاريخ التخرج الهدف من البحث هو دراسة كفاءة التصميم المتزامن لمضبط شبكة الطاقة الكهربائية لنقل التيار المتردد لغرض تحسين مضائلة نظام الطاقة لتقدير مدى قدرة هذه المضبطات المختلفة على مضائلة الشكل الكهروميكانيكي، يتم تطبيق طريقة تحليل القيمة المنفردة. تصاغ مسألة تصميم المضبطات بشكل مسألة الحل الأمثل بحيث تستخدم طريقة سرب الجسيمات للبحث عن أفضل قيم لمكونات كل مضبط على حدة لتحقيق أمثل قيمة لمقياس الأداء باعتبار نقطة تشغيل واحدة. يتم بعد ذلك تصميم أكثر من مضبط بشكل متزامن بنفس الطريقة. من أجل التأكد من أن المضبطات المقترحة ذات ثبات قوي، يعاد تصميمها باعتبار نقاط تشغيل عديدة. للتحقق من كفاءة التصاميم المقترحة، يجرى اختبارها عن طريق تحليل مضائلة الشكل الكهروميكانيكي، والمحاكاة الزمنية غير الخطية لإشارات الشبكة. درجة الماجستير في العلوم جامعة الملك فهد للبترول والمعادن، الظهران يونيو 2009

English Abstract

Name AHMED ALI BAMUQABEL Title POWER SYSTEMS STABILITY ENHANCEMENT USING MULTI-BAND POWER SYSTEM STABILIZERS Degree MASTER OF SCIENCE Major Field ELECTRICAL ENGINEERING Date of Degree June 2009 The objective of this thesis is to investigate the power system stability enhancement via Multi-Band Power System Stabilizers (MBPSS). Such stabilizers use three working bands to allow adequate settings to take care of very low oscillating phenomena, inter-area and local modes. The problem of MBPSSs design is formulated as an optimization problem with eigenvalue-based objective function as well as time domain-based objective function. The particle swarm optimization (PSO) algorithm is employed to search for optimal settings of MBPSSs. To assess the effectiveness of the proposed MBPSSs, eigenvalue analysis as well as nonlinear time-domain simulations are carried out. The controllers are simulated and tested for different systems under different operating conditions.The results show the superiority of MBPSSs over the conventional PSSs. Keywords: Power system stabilizer, PSS, MBPSS, particle swarm optimization, PSO, optimization. MASTER OF SCIENCE DEGREE KING FAHD UNIVERSITY OF PETROLEUM & MINERALS, DHAHRAN JUNE 2009

Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: Electrical
Department: College of Engineering and Physics > Electrical Engineering
Committee Advisor: Abido, Mohammed
Committee Members: Abdurrahim, A.H and Bakhashwain, Jamil
Depositing User: Ahmad Bamuqabel (g199653270)
Date Deposited: 16 Aug 2009 08:42
Last Modified: 01 Nov 2019 14:10
URI: http://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/136119