(2009) Dynamic Monte Carlo Simulation of Atom Transfer Radical Copolymerization. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

Preview

PDF (MS THESIS) MSTHESIS_250547.pdf Download (2MB) | Preview

Arabic Abstract

THESIS ABSTRACT (Arabic) ملخص الرسالة الاسم: مسيح الله جبر الله خان عنوان الرسالة: تحليل مرشح طول موجة يتحوي على ثقوب هوائية الدرجة: الماجستير في الهندسة الكيميائية تاريخ التخرج: 5-2008م في هذه الاطروحه تم إنشاء نموذج رياضي لعملية البلمره المعروفة بالنقل الذري الراديكالي لعدد من المفاعلات وكذلك تم إنشاء نموذج رياضي لتشكيل جديد من اللدائن يعرف بالمتدرج ودراسة تأثير الانتشار الجزيئي على خواص المنتج النهائي. يتمكن النموذج الرياضي من دراسة خواص كثيرة للبوليمر المنتج مثل أطوال الجزيئات وأوزانها الذرية وتركيباتها الكيميائية بالإضافة إلى كمية المواد المنتجة خلال فترة التفاعل وغيرها من المواصفات المهمة التي ستساعد على الفهم العميق لهده العملية. النموذج مبني على طرق مونت كارلو للمحاكاة وتستخدم طريقة غليسبي الشهيرة في التحليل والنمذجة وكذلك يتم استخدام معاملات تفاعلات مستخدمة ومستخرجة من تجارب معملية مثبته في أوراق علمية منشورة في عدد من المجلات العلمية درجة الماجستير في العلوم جامعة الملك فهد للبترول والمعادن الظهران، المملكة العربية السعودية

English Abstract

THESIS ABSTRACT (English) NAME: MASIHULLAH J.KHAN TITLE: DYNAMIC MONTE CARLO SIMULATION OF ATOM TRANSFER RADICAL COPOLYMERIZATION MAJOR: CHEMICAL ENGINEERING DATE: May 2009 In this thesis, mathematical modeling of Atom Transfer Radical Copolymerization (ATRcP) was done in batch and semi batch reactors. In addition we modeled the diffusion effects on ATRcP. The formation of Gradient polymers, a new genre of copolymers, was also studied. Continuous reactors were also simulated for this novel polymerization process. The model was used to predict monomer conversion, average molecular weight, polydispersity index, and copolymer composition as a function of polymerization time and/or conversion. The model was also used to predict the distribution of molecular weight, chemical composition, and comonomer sequence length at any polymerization time or comonomer conversion. The simulations were helpful in predicting comonomer composition drift and in designing products with specific chemical composition distributions and comonomer sequence lengths Dynamic Monte Carlo simulation was used in mathematical modeling and analysis. The Gillespie’s algorithm was used for dynamic Monte Carlo simulation. Here, a control volume is chosen and then the experimental rates of reactions were transformed into stochastic rates. The probability of a reaction taking place was calculated to model the elementary reaction taking place within the reactor.

Item Type:	Thesis (Masters)
Subjects:	Chemical Engineering
Department:	College of Chemicals and Materials > Chemical Engineering
Committee Advisor:	Al-Harthi, Mamdouh
Committee Members:	Hussein, Ibnelwaleed A and Al-Juhani, Abdul hadi
Depositing User:	ARAVIND CHANDRAMOHAN ABDULRAHMAN
Date Deposited:	21 Jun 2009 10:27
Last Modified:	01 Nov 2019 14:10
URI:	http://eprints.kfupm.edu.sa/id/eprint/136076