KFUPM ePrints

Optimal power flow with FACTS devices

Al-Hulail, Muhammad Mahdi Ibrahim (2004) Optimal power flow with FACTS devices. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

[img]
Preview
PDF
3214Kb

Arabic Abstract

التشغيل الأمثل لأنظمة الطاقة الكهربائية هي استراتيجية يتبناها جميع المهتمين بقطاع الكهرباء . وهذه الاستراتيجية تزداد إلحاحاً كلما ازدادت هذه الأنظمة اتساعاً وترابطاً . من هنا تبرز محاكاة التدفق الأمثل للطاقة الكهربائية كواحدة من أبرز الوسائل التي يستعان بها لتخطيط وتشغيل مثاليين لشبكات الطاقة . ولا تنفك هذه الوسيلة (محاكاة التدفق الأمثل للطاقة الكهربائية) عن حاجتها للتطوير للتماشي والتطور المتسارع في هذه النظم . ويعد التدفق المرن والمتكيف أحد أهم التطورات في أنظمة الطاقة الكهربائية في الآونة الأخيرة . هذه الدراسة تهتم بتطوير حساب التدفق الأمثل للطاقة وذلك بإدخال إمكانيات المرونة والتكيف لأنظمة الطاقة الكهربائية لتكون أحد وسائل ضبط التدفق الأمثل . لقد تم تطوير النموذج الرياضي للتدفق الأمثل للطاقة بإدخال عناصر المرونة ومن ثم إيجاد الضبط اللازم لعناصر التحكم والتي تشتمل على عناصر المرونة . تمت الاستعانة بطريقة جديدة تحاكي الأسراب الطائرة لإيجاد الضبط الأمثل وقد تم إثبات فاعليتها وتفوقها على الطرق الجينية في حدود ما تمت دراسته . كما تم تطوير طريقة مزدوجة بين الطريقة الجينية والأسراب الطائرة . استخدمت هذه الطريقة لتعيين المواقع المثلى لأجهزة المرونة .

English Abstract

Optimal power flow (OPF) is one of the main tools for optimal operation and planning of modern power systems. Needs of OPF development rise, as power systems get more complicated. One of those main needs is the incorporation of power flow flexibility, which the flexible AC transmission systems (FACTS) devices play the main role in it. Incorporating FACTS devices to be among the OPF problem control variables is the main concern of this thesis. A new formulation of OPF was developed taking into account FACTS devices representations. The developed formulation was solved for the optimal control variable settings with respect to single objective as well as to multi-objective optimization problems. Those objectives were total fuel cost minimization, voltage profile improvement, and voltage stability enhancement. Because of the complicated nature of the resulted problem, an efficient optimization technique was developed and implemented in this study. Particle swarm optimization (PSO) technique was employed for solving the formulated OPF problem. The effectiveness of PSO was compared to that of genetic algorithm (GA). The potential and superiority of PSO have been demonstrated through the results of different optimization runs. A novel hybrid GA/PSO has been proposed in this study for solving the problem of optimal FACTS devices location. The developed techniques have been tested on a standard IEEE test system. The results have been compared with those reported in the literature. The results of the developed and proposed techniques demonstrate their potential and effectiveness in handling power system optimization problems.



Item Type:Thesis (Masters)
Date:January 2004
Date Type:Completion
Subjects:Electrical
Divisions:College Of Engineering Sciences > Electrical Engineering Dept
Creators:Al-Hulail, Muhammad Mahdi Ibrahim
Committee Advisor:Abido, Mohammad Ali Y.
Committee Members:Abdel-Magid, Youssef L. and El-Amin, Ibrahim Mohammad
ID Code:9987
Deposited By:KFUPM ePrints Admin
Deposited On:22 Jun 2008 16:53
Last Modified:25 Apr 2011 09:37

Repository Staff Only: item control page