KFUPM ePrints

The Cognitive self-structuring connectionist machine

Fadol, Ahmed A. (2001) The Cognitive self-structuring connectionist machine. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

[img]
Preview
PDF
4Mb

Arabic Abstract

تقترح هذه الدراسة معمارية ادراكية للذكاء الاصطناعي . المعمارية تعتبر ادراكية لأن الفرضيات الإدراكية والاحساسية استخدمت كوسائل إرشادية في التصميم . تسمى بانية ذاتية بسبب قدرتها على استخراج وتكوين البنية ذاتياً بالنسبة لبيانات تعتبر غير منظمة . بالإضافة إلى أنها تعتبر مكنة ارتباطية في ظل تأسيسها على مبادئي بيولوجية ، وتخزينها التوزيعي للبيانات . وتعتبر هذه المعمارية فريدة من حيث احتواءها على الكثير من المميزات المرغوبة لكلاً من النظم الرمزية والارتباطية ، مع كونها مؤسسة كلياً على المعارف المثبتة البيولوجية والنفسية عن المخ البشري ، وبذلك توفر أساس ثابت للتطوير المستقبلي . المعمارية ممثلة ببناء نظام بصري اصطناعي مبني على أساس المكنة المبدئية ، ويطرح مجال التحسين والتطوير المستقبلي .

English Abstract

A cognitive architecture for artificial intelligence is proposed. The architecture is cognitive in the sense that fundamental cognitive hypotheses served as guidelines for its design. It is termed self-structuring because of its ability to autonomously extract and provide structure to what would otherwise be considered unorganized data. In addition, it is considered a connectionist machine in view of its establishment on biological principles and its distributed storage of data. The architecture is unique in that it incorporates many of the desirable features of both symbolic and connectionist systems, while being entirely based on proven biological and psychological knowledge of the human brain, thereby providing a sound foundation for future development. The architecture is exemplified by the construction of an artificial vision system based on the basic machine, and the scope for further enhancement and development is outlined.



Item Type:Thesis (Masters)
Date:May 2001
Date Type:Completion
Subjects:Computer
Divisions:College Of Computer Sciences and Engineering > Computer Engineering Dept
Creators:Fadol, Ahmed A.
Committee Advisor:Ibrahim, M. B.
Committee Members:Abd-El-Barr, Mostafa and Bouridane, A.
ID Code:9868
Deposited By:KFUPM ePrints Admin
Deposited On:22 Jun 2008 16:50
Last Modified:25 Apr 2011 09:27

Repository Staff Only: item control page