KFUPM ePrints

A Pose invariant face recognition system using subspace techniques

Aleemuddin, Mohammed (2004) A Pose invariant face recognition system using subspace techniques. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

[img]
Preview
PDF
1552Kb

Arabic Abstract

العديد من الأنظمة تتطلب التعرف على الأشخاص قبل إعطائهم الصلاحية للدخول أو الاطلاع على مقتنيات منظمة ما. علم التحليل الإحصائي للظواهر الحيوية استخدم منذ فترة طويلة لهذه الغاية وهي التعرف على الأشخاص من خلال خصائصهم الفيزيائية أو السلوكية. التعرف على الوجه هو أحد فروع هذا العلم التي حازت الكثير من الاهتمام في الآونة الأخيرة في المجالات البحثية والصناعية. غير أن هذا الفرع يحتوي على الكثير من العوائق التي قد تؤثر على كفاءة التعرف مثل تغير زاوية الوجه، التغير في شدة الإضاءة، التغير في تعابير الوجه، الخ. هذه الرسالة تحتوي على تصميم وتطوير لنظام تعرف معتمد على الوجه من زوايا متعددة باستخدام طرق تجزيء خطية مختلفة.

English Abstract

Several systems require authenticating a person before giving access to their resources. Biometrics has been long known to recognize persons based on their physical and behavioral characteristics. Face recognition is one such biometrics; it has received a considerable attention in recent years both from the industry and the research community. But face recognition is susceptible to variations in pose, light intensity, expression, etc. In this work, we propose to develop a robust pose invariant face recognition system using different linear subspace techniques.



Item Type:Thesis (Masters)
Date:November 2004
Date Type:Completion
Subjects:Electrical
Divisions:College Of Engineering Sciences > Electrical Engineering Dept
Creators:Aleemuddin, Mohammed
Committee Advisor:Deriche, M.
Committee Members:Zerguine, Azzedine and Sheikh, A. U. H.
ID Code:9685
Deposited By:KFUPM ePrints Admin
Deposited On:22 Jun 2008 16:46
Last Modified:25 Apr 2011 09:10

Repository Staff Only: item control page