KFUPM ePrints

Handling imprecision and uncertainty in software quality models

Abidur Rahman, Quazi (2005) Handling imprecision and uncertainty in software quality models. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

[img]
Preview
PDF
1733Kb

Arabic Abstract

تعتبر عدم الدقة والارتياب قضيتان رئيسيتان تحيطان بالمصادر المختلفة للمعرفة اللازمة لبناء نماذج جودة البرامج . لذلك تم اختيار معالجتهما موضوعاً لهذه الرسالة. وقد بدأت الرسالة بتحديد أربعة أنواع من الارتياب تحيط بمصادر المعرفة . والجدير بالذكر أنه حتى كتابة هذه الرسالة لا توجد طريقة تستطيع التعامل مع عدم الدقة وتلك الأنواع الأربعة من الارتياب معا. ولقد تم في البحث المؤدي إلى هذه الؤسالة تطوير هيكل مبني على النوع الثاني من نظام المنطق الغانم للتعامل مع عدم الدقة والارتياب في نماذج جودة البرامج . وقد أجريت بعض التجارب للتحقق من نجاح الهيكل المطور . وكذلك تم في هذه الرسالة بناء نموذج للتنبؤ بأخطاء البرامج كتطبيق على هذا الهيكل باستخدام بيانات سابقة . وقد أثبتت نتائج التجارب تفوق الهيكل المطور والذي بُني على النوع الثاني من نظام المنطق الغانم على الطرق المبنية على تمثيل البيانات بالدوال.

English Abstract

Imprecision and Uncertainty are two important issues that surround the different sources of knowledge to build software quality model. These issues have been discussed in details in this thesis. Four types of uncertainty have been identified surrounding four sources of knowledge. None of the existing approaches can handle imprecision and these four types of uncertainty together. This thesis developed a framework that is based on Type-2 fuzzy logic system to handle imprecision and uncertainty in software quality models. Experiments have been carried out to validate the framework. Software fault prediction model has been built as an instance of the framework using historical dataset. Experimental results have shown the superiority of Type-2 fuzzy logic based framework over regression based approach.



Item Type:Thesis (Masters)
Date:June 2005
Date Type:Completion
Subjects:Computer
Divisions:College Of Computer Sciences and Engineering > Information and Computer Science Dept
Creators:Abidur Rahman, Quazi
Committee Advisor:Al-Ghamdi, Jarallah Saleh
Committee Members:Shafique, Muhammed and Rao, M. R. K. Krishna and Al-Shayeb, Mohammad
ID Code:9652
Deposited By:KFUPM ePrints Admin
Deposited On:22 Jun 2008 16:45
Last Modified:25 Apr 2011 09:10

Repository Staff Only: item control page