KFUPM ePrints

3D Radon Transform for Seismic Data Processing

l 3D Radon Transform for Seismic Data Processing. PhD thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

[img]PDF
Restricted to Abstract Only until 20 February 2019.

6Mb

Arabic Abstract

الحصول على البیانات الزلزالیة ھي واحدة من أھم الخطوات في التنقیب الزلزالي. وبمجرد الحصول علیھا ، البیانات وفیرة، تخزن معظمھا في تیرابایت . معالجة مثل ھذه الكمیات الضخمة من البیانات مكلفة ؛ وبالتالي، فإنھ یتطلب وقتاوالكثیر من الموارد. وبالتالي، التقنیات التي یمكن من خلالھا الحصول على بیانات عالیة الدقة من سطوح الأرض ،ولكن مع بعض القیاسات ، ضروریة . في ھذه الأطروحة ، واحدة من ھذه التقنیات، المعروفة باسم الاستشعار عن الضغط، لتطبیقات الزلزالیة المختلفة . تحویل الرادون یستخدم كأساس لل تحویل الاستشعار عن الضغط . من خلال الاستفادة من الاستشعار عن بعد و مختلف المتغیرات الضغط من غاز الرادون تحویل ، یتم عرض تقنیات جدیدة لأول قطف صولھ، و إزالة انعكاس متعددة ، وإعادة بناء آثار المفقودین وتصنیف الأحداث الزلزالیة. الطریقة المقترحة ھي حسابیا أكثر كفاءة من الطرق القائمة وقوي في ظل ظروف صاخبة. تم اختبار الأسالیب الاصطناعیة و الحقیقیة على مجموعة البیانات الزلزالیة ، مع مستویات ضغط مختلفة ومستویات مختلفة من الضوضاء المضافة جاوس الأبیض. لذلك، بما ان الأسالیب جدیدة تتطلب قدرا أقل من العینات و حساب الوقت من التقنیات الموجودة ،یعتقد أن الأسالیب المقترحة ھي إضافة جدیدة ملائمة ل أسالیب الضغط الاستشعار الموجودة لمعالجة البیانات الزلزالیة. واحدة من التقنيات التي استخدمت في الزلزالي لبعض الوقت، هو استخدام تحويل الرادون. في هذه الأطروحة، يتم اقتراح ثلاث طرق مختلفة لحساب تحويل الرادون والتحقيق في معالجة البيانات الزلزالية. تقترح الطريقة الأولى معلمة إضافية (زاوية قائمة) لتحويل رادون التقليدي، مما يؤدي إلى ارتفاع القرار، وتحول الرادون قوية دون الحاجة إلى تصحيح الخروج، وهو مطلوب لتحويل رادون التقليدية. وعلاوة على ذلك، فإن رادون على أساس زاوية تحويل حتى يعمل على تعويض بعيد. الطريقة الثانية تستخدم الإسقاطات على مجموعات محدبة جنبا إلى جنب مع تحويل الرادون العادية للعثور على آثار الزلزالية المفقودة التي هي خطوة رئيسية في معالجة البيانات الزلزالية

English Abstract

Data processing of seismic data is one of the most crucial steps in seismic exploration. Once acquired, the data has low resolution due to the presence of noise and unwanted energies (e.g.; multiple reflections, ground roll, etc.). Furthermore, the acquired data is huge, mostly in terabytes. Processing of such large amounts of data is expensive; hence, it requires time and lots of resources. Therefore, techniques that can process the data efficiently and effectively are needed. One of the techniques that has been used in seismic for quite some time, is the use of Radon transform. The Radon transform is robust and is part of the seismic processing for last three decades. However, due to the increase in complexity of the acquired data and demand for high-resolution data, there is a need for efficient ways to calculate and process data in Radon domain. In this thesis, three different methods to compute Radon transform are proposed and investigated for the seismic data processing. The first method proposes an additional (angle based) parameter for the traditional Radon transform, which results in high resolution, robust Radon transform without the need of move-out correction, which is required for the traditional Radon transform. Furthermore, the angle based Radon transform even works for the far offset. The second method utilizes the projections onto the convex sets along with regular Radon transform to find the missing seismic traces which is a key step in seismic data processing. The last proposed technique is an efficient way to calculate the apex shifted hyperbolic Radon transform. This method utilizes the prior information to calculate the Radon transform effectively and is about 12 times faster than the existing apex shifted hyperbolic Radon transform. These proposed methods are tested for the multiple reflection removal, reconstruction of missing traces. The proposed methods are computationally more efficient than the existing methods and are robust under noisy conditions. The methods were tested on synthetic and real, 2-D and 3-D seismic dataset, with different compression levels and various levels of additive white Gaussian noise. Therefore, since the new methods are efficient and robust than existing techniques, it is believed that the proposed methods are an appropriate new addition to the existing methods for computing high-resolution Radon transform.



Item Type:Thesis (PhD)
Subjects:Engineering
Earth Sciences
Math
Electrical
Divisions:College Of Engineering Sciences > Electrical Engineering Dept
Committee Advisor:Mousa, Wail A.
Committee Co-Advisor:Zerguine, Azzedine
Committee Members:Al-Shuhail , Abdullatif A. and Muqaibel, Ali and Al-Dossary, Saleh
ID Code:140649
Deposited By:LATIF ARBAB (g201106590)
Deposited On:22 Feb 2018 09:14
Last Modified:22 Feb 2018 09:14

Repository Staff Only: item control page