KFUPM ePrints

Process Monitoring using new assorted and progressive approaches.

l Process Monitoring using new assorted and progressive approaches. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

[img]PDF (Process Monitoring Using New Assorted and Progressive Approaches) - Accepted Version
Restricted to Abstract Only until 27 November 2018.

4Mb

Arabic Abstract

يتم الإشراف على أداء عملية من قبل العديد من الميزات الجودة التي يمكن تصنيفها على أنها خصائص الفائدة والخصائص المساعدة. ويمكن تشغيل خصائص الجودة هذه بشكل منفصل أو قد توجد علاقة بين خصائص / متغيرات الجودة هذه في العمليات الحقيقية. يتم تعداد هذه العلاقات من قبل نماذج وصفت بأنها ملامح التي قد تكون خطية أو غير الخطية. يتم تحديد ملامح الخطية بسيطة من قبل ثلاث معلمات وهي اعتراض، المنحدر، والتباين المتبقي. وفي هذه الأطروحة، اقترحنا نهجين جديدين للرصد الفعال لمعايير العملية. وتشمل هذه النهج مخططات متنوعة ومتقدمة للموقع، والتشتت، والمعلمات الشخصية. تحت الإعداد التدريجي، اقترحنا مخطط التحكم شيوهارت لرصد في وقت واحد من المعلمات الشخصية الخطية بسيطة. تحت نهج متنوعة، قمنا بتصميم مخططات التحكم للموقع والمعلمات مقياس. وعلاوة على ذلك، يتم توسيع نطاق النهج المتنوع لرصد المعلمات الشخصية الخطية بسيطة (اعتراض، المنحدر، والتباين المتبقية). ويتم تقييم ومقارنة أداء المخططات المقترحة ونظيراتها باستخدام بعض التدابير المفيدة مثل متوسط طول المدى وطول تشغيل الانحراف المعياري ومتوسط طول المدى النسبي ومتوسط طول المدى النسبي المتتابع وفقدان التربيع الإضافي وفقدان التربيع الإضافية المتتالية ومؤشر مقارنة الأداء . وكشف التحليل المقارن، باستخدام خصائص طول المدى، أن النهج المقترحة والتقدمية المقترحة فعالة جدا في الكشف عن تحولات متفاوتة في معلمات العملية. وبالإضافة إلى ذلك، قدمنا تنفيذ مقترحاتنا على بعض مجموعات البيانات الحقيقية من مختلف التخصصات بما في ذلك علوم الكمبيوتر والعلوم البيئية وعلوم المواد

English Abstract

The performance of a process is overseen by numerous quality features that may be classified as characteristics of interest and auxiliary characteristics. These quality characteristics may be operated separately or there may exist a relationship among these quality characteristics/variables in real processes. These relationships are enumerated by models termed as profiles that may be linear or nonlinear. The simple linear profiles are determined by three parameters namely intercept, slope, and residual variance. In this thesis, we have proposed two new approaches for an efficient monitoring of process parameters. These approaches include assorted and progressive schemes for location, dispersion and profile parameters. Under progressive setup, we have proposed a Shewhart control chart for the simultaneous monitoring of simple linear profile parameters. Under assorted approach, we have designed control charts for location and scale parameters. Moreover, the assorted approach is extended to monitor simple linear profile parameters (intercept, slope, and residual variance). The performance of proposed charts and its counterparts is evaluated and compared using some useful measures such as average run length, standard deviation run length, relative average run length, sequential relative average run length, extra quadratic loss, sequential extra quadratic loss and performance comparison index. The comparative analysis, using run length properties, revealed that the proposed assorted and progressive approaches are very efficient at detecting shifts of varying amounts in process parameters. In addition, we have presented the implementation of our proposals on some real datasets from different disciplines including computers sciences, environmental sciences and material sciences.



Item Type:Thesis (Masters)
Subjects:Math
Divisions:College Of Sciences > Mathematical Science Dept
Committee Advisor:Riaz, Muhammad
Committee Members:Al-Sabah, Walid Sabah and Abbas, Nasir
ID Code:140530
Deposited By:USMAN SAEED (g201404000)
Deposited On:28 Nov 2017 09:14
Last Modified:28 Nov 2017 09:14

Repository Staff Only: item control page