KFUPM ePrints

HYBRID DISTRIBUTED GENERATION SYSTEM (HDGS) MODELLING FOR SMART SELF-HEALING ELECTRIC MICROGRIDS

l HYBRID DISTRIBUTED GENERATION SYSTEM (HDGS) MODELLING FOR SMART SELF-HEALING ELECTRIC MICROGRIDS. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

[img]PDF
Restricted to Abstract Only until 01 January 2017.

8Mb

Arabic Abstract

أنظمة توليد الطاقة الموزّعة هي مستقبل شبكات الكهرباء وهي أيضا مجال بحث غني في الوقت الحاضر. هناك العديد من الدراسات على مصادر الطاقة المتجددة، أهمها الطاقة الشمسية والمولدة بالرياح. ومع ذلك، فإن كثافة البحوث على أنظمة توليد الطاقة الموزعة ليس مثل تلك عن مصادر الطاقة المتجددة. هناك طرق عديدة لتمثيل أنظمة الطاقة الموزّعة وهذا يعتمد على الهدف من البحث. مصادر الطاقة اللتي تكون مثل هذه الأنظمة يمكن أن تُمثَّل كمستويات باستخدام نظام (ماركوف)، أو أن تٌمثّل باستخدام طريقة (مونت كارلو)، أو أن تٌمثّل كتدفّق للطاقة، إلى آخره. في هذه الدراسة، كل مصدر طاقة سيتم تمثيله على حدا للوصول إلى دقّة عالية لكل مصدر طاقة ولكل مكّوِن لهذا المصدر. رسوم الثقة التخطيطية ستسخدم لتجميع كل نظام فرعي في أصغر عدد ممكن من المكوّنات لتقليل تعقيد النظام ولتوفير وقت تحليل النظام. معلومات الأرصاد الجوية كشدة الإضاءة، سرعة الرياح، وحرارة الجو ستجمع وتستخدم لتوقع البيانات المستقبلية. بما أن هذه الدراسة هي لدراسة قصيرة المدى، توَقُّع البيانات سيكون بشكل متسلسل لكل ساعة باستخدام طريقة (ARMA). بعد ذلك، الطاقة المخرجة من كل مصدر طاقة موزّع ستحسب بناء على المعادلات الخاصة بكل مصدر طاقة. طريقة مونت كارلو ستسخدم لتمثيل معدل الفشل والإصلاح لكل نظام فرعي وأيضا لمعدلات الإخفاق والإصلاح التي يراها المستخدم عند اتصاله بشبكة الكهرباء. كل الأنظمة الفرعية بما فيها بطارية تخزين الطاقة سوف تجمع في نظام الطاقة الموزّعة. نظام تدفق الطاقة المقترح بين نظام الطاقة الموزّعة ونقاط استهلاك الطاقة سيطبّق آخذًا في الاعتبار البيانات الناتجة من محاكاة مونت كارلو. وبالتالي، سيتم الحصول على الطاقة المورّدة لنقاط الاستهلاك في كل ساعة وكذلك أي زيادة أو نقص في الطاقة في كل ساعة. ثلاث حالات سيتم دراستها: الأولى حيث نظام الطاقة الموزّعة سيورّد طاقة لنقطة الاستهلاك بجانبه فقط، والثانية حيث نظام الطاقة الموزّعة سيوّرد طاقة لنقطة الاستهلاك بجانبه والنقطة اللتي تليها إن أمكن، والثالثة حيث نظام الطاقة الموزّعة سيوّرد طاقة لنقطتي استهلاك تبعا لقائمة الأولوية المعطاة. وأخيرا، سيتم دراسة موثوقية النظام وسيتم إجراء تحليل لدراسة تأثير تغيير بعض العوامل في النظام على النظام ككل. وتقترح هذه الدراسة طريقة جديدة لتمثيل نظام الطاقة الموزّعة وستستخدم تقنيات متعددة ومنها المحاكاة للقيام بذلك. والدراسة تقترح أسلوبًا فعّالًا لتدفّق الطاقة أيضا والذي يعطي الأولوية لتشغيل بعض مصادر الطاقة على الآخرين لتقليل التكلفة التشغيلية.

English Abstract

Hybrid distributed generation systems (HDGSs) can be considered a future aspect of electric grids, and they are currently a rich field of research. There are numerous studies on renewable resources, mainly wind and PV. However, the amount of research on hybrid distributed generation systems (HDGSs) is not as abundant. There are multiple ways to model an HDGS depending on the method of the research, e.g., probabilistic or deterministic. The subsystems of an HDGS can be represented as states using Markov modelling, by simulation using the Monte Carlo technique, by mathematical equations, etc. In the present study, the subsystems of an HDGS will be modelled separately to achieve a highly accurate model for each by including the physical components of every subsystem. This study proposes a new method of representing a HDGS in that it makes use of multiple techniques and simulations. An effective energy management technique with mathematical equations that govern the power exchange, locally and on the feeder, is also proposed, which gives the running of some energy sources priority over others to minimize the operational cost. Reliability block diagrams (RBDs) will be used to group every subsystem into a minimal number of components to reduce calculation time and complexity. The metrological data of the solar radiation (SR), wind speed (WS), and ambient temperature (TEMP) will be collected and used for forecasting future data. As this study is primarily focused on the operation of the HDGS, the forecast will be an hourly sequential forecast using the auto regressive moving average (ARMA) technique. Secondly, the power output of each distributed generator (DG) will be obtained by using the input-output relation of each subsystem. Monte Carlo simulations will be used to simulate the failures of every subsystem in addition to the equivalent failures seen by the load from the grid. All the subsystems, including the storage, will then be combined into one HDGS. The proposed mathematical equations that govern the energy exchange between the HDGS and the load will subsequently be applied, taking into account the Monte Carlo simulation of all failures and repairs. Thus, the energy supplied to the load at every hour will be obtained as well as the excess or lack of energy at every hour. The three following cases will be studied: one in which the HDGS will supply only the local load beside it, one in which the HDGS will supply the local load and the next load if possible, and one in which the HDGS will supply two loads depending on a provided priority list. Lastly, the reliability of the system will be studied, and additional case studies and analyses will be undertaken.



Item Type:Thesis (Masters)
Subjects:Engineering
Electrical
Divisions:College Of Engineering Sciences > Electrical Engineering Dept
Committee Advisor:ALMUHAINI, MOHAMMAD
Committee Members:ABIDO, MOHAMMAD and ELAMIN, IBRAHIM
ID Code:139936
Deposited By:HUSSEIN ABDELLATIF (g200832600)
Deposited On:18 Aug 2016 14:18
Last Modified:18 Aug 2016 14:18

Repository Staff Only: item control page