KFUPM ePrints

ON EFFICIENT APPROACHES TO DESIGN UNIVARIATE AND MULTIVARIATE CONTROL CHARTS FOR PROCESS MONITORING

l ON EFFICIENT APPROACHES TO DESIGN UNIVARIATE AND MULTIVARIATE CONTROL CHARTS FOR PROCESS MONITORING. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

[img]PDF
Restricted to Abstract Only until 31 May 2016.
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.

2368Kb

Arabic Abstract

مخطط التحكم هو تقنية احصائية مهمة كونها تستخدم لمراقبة جودة متوسط العملية أو التشتت. مخطط شيوارت التحكمي يستخدم للكشف عن الاضطرابات الكبيرة في معايير العمليات حيث أن CUSUM و EWMA تعنى بالتغيرات الصغيرة والمتوسطة. نهتم أحيانا بمراقبة أكثر من واحدة من خصائص الجودة ومن ثم نستخدم مخططات التحكم مثل مخططات Hotelling’s و MEWMA و MCUSUM و MC1. في هذه الرسالة تم اقتراح مخططات التحكم الوحيدة والمتعددة المتغيرات والتي تراقب الموقع أو التشتت أو كليهما. تم مقارنة أداء المخطط المقترح عن طريق حساب خصائص طول التشغيل لكل مخطط. أمثلة تطبيقية سوف يتم عرضها لاعتبارات عملية باستخدام مجموعة من البيانات الحقيقية.

English Abstract

The control chart is an important statistical technique that is used to monitor the quality of a process mean or dispersion. Shewhart control charts are used to detect larger disturbances in the process parameters, whereas CUSUM and EWMA are meant for smaller and moderate changes. Sometimes, we are interested in monitoring more than one quality characteristics; then we use the multivariate control chart like Hotelling’s , MEWMA, MCUSUM and MC1 control charts. In this thesis, we propose different new univariate and multivariate control charts that monitor location, dispersion or both. The performances of the proposed charts are compared by calculating the run-length properties of each chart. Application examples will also be presented for practical considerations using a real data set.



Item Type:Thesis (Masters)
Subjects:Math
Divisions:College Of Sciences > Mathematical Science Dept
Committee Advisor:Muhammad, Riaz
Committee Members:Saddam, Akber Abbasi and Nasir, Abbas
ID Code:139590
Deposited By:JIMOH OLAWALE AJADI (g201302950)
Deposited On:02 Jun 2015 13:37
Last Modified:02 Jun 2015 13:40

Repository Staff Only: item control page