KFUPM ePrints

RELIABILITY EVALUATION OF MICROGRIDS BASED ON MARKOV MODELS AND POWER FLOW ANALYSIS

l RELIABILITY EVALUATION OF MICROGRIDS BASED ON MARKOV MODELS AND POWER FLOW ANALYSIS. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

[img]PDF
Restricted to Abstract Only until 16 January 2016.

3272Kb

Arabic Abstract

الكهرباء أصبحت واحدة من أكثر الخدمات الأساسية والتي لا غنى عنها في حياتنا. لذا يجب على شركات الطاقة توليد كهرباء مع مستوى مناسب من الجودة والموثوقية. الموثوقية هي قضية مهمة جدا لتصميم أنظمة الطاقة والتشغيل، ولها تأثير كبير على السلامة والاقتصاد. البحوث حول الموثوقية تركز دائما على كيفية تصميم نموذج لنظام الطاقة و على كيفية حساب مؤشرات الموثوقية. في هذا البحث، سيتم دمج نموذج ماركوف مع طريقة حساب تدفق الطاقة لنظام التوزيع لإجراء تقييم عملي ودقيق للموثوقية. ايضا سيتم تقديم ثلاثة أساليب لحساب تدفق الطاقة الكهربائية واختبارهم لتقييم أدائهم على نظام التوزيع الشبكي مع اضافة التوليد الموزع DG. هذه الطرق هي طريقة DLF، طريقة ENR، و طريقة RD. يتم استخدام نموذج ماركوف لإنشاء نموذج لنظام التوزيع. وسيتم تصنيف كل حاله من حالات النموذج إما باعتبارها (حالة توقف) أو (حالة تشغيل) بناء على وجود ربط بين المصدر والأحمال. وسيتم استخدام تحليل تدفق الطاقة إلى إعادة تصنيف الحالات من جديد بناء على القدرة على نقل الجهد الى جميع الاحمال. ثم سيتم استخدام نموذج ماركوف لحساب مؤشرات الموثوقية. ويتم تنفيذ هذه الدراسة على نظام RBTS-bus2 الشبكي مضافا اليه التوليد الموزع DG. وسيتم دراسات خمس حالات لدراسة تأثير موقع وكمية الطاقة المولدة من التوليد الموزع DG على الجهد وعلى موثوقية النظام.

English Abstract

Reliability is a very important issue for power systems design and operation, and it has significant impact on safety and economy. Researches in this area are concerned on how to model and assess the reliability of the future power distribution systems including distributed generation. In this research, Markov model and distribution power flow analysis are utilized together to perform a practical and accurate reliability evaluation of the power distribution system including distributed generation. Three techniques of distribution power flow are presented and tested to evaluate their performance on a networked distribution system including distributed generation. These methods are the distribution load flow matrix method DLF, the enhanced Newton Raphson method ENR, and the Robust decoupled method RD. The Markov model is used to model the power distribution system. Based on the connectivity between the source and the loads, each state of the Markov model is either classified as (down state) or (up state). The power flow analysis is used to reclassify the states of the Markov model based on the system’s transfer capability. Then, Markov model is used to compute the load and system reliability indices. The study is implemented on the weakly meshed RBTS-bus2 system including DG. Five case studies are conducted to investigate the effect of the location and capacity of DG on the voltage profile and the reliability of the system.



Item Type:Thesis (Masters)
Subjects:Electrical
Divisions:College Of Engineering Sciences > Electrical Engineering Dept
Committee Advisor:Al-Muhaini, Mohammed
Committee Members:El-Amin, Ibrahim and Habiballah, Ibrahim
ID Code:139430
Deposited By:AL-SAKKAF ABDULRAHMAN MOHAMMED (g201102310)
Deposited On:18 Jan 2015 08:22
Last Modified:18 Jan 2015 08:22

Repository Staff Only: item control page