KFUPM ePrints

ROBUST ESTIMATORS IN MODERN POWER SYSTEM NETWORKS

l ROBUST ESTIMATORS IN MODERN POWER SYSTEM NETWORKS. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

[img]PDF
Restricted to Abstract Only until 31 December 2014.

4056Kb

Arabic Abstract

إن تخمين وتقدير حالة أنظمة القوى الكهربائية أصبحت أكثر أهمية منذ تطوير الشبكات الكهربائية الذكية. حيث أن الكثير من المعلومات أصبحت متوفرة لمراقبة حالة الأنظمة الكهربائية في الوقت الآني مع وجود واستخدام أنواع كثيرة من أجهزة القياس مثل وحدات قياس الطور (PMU) مما يحتم زيادة الدقة والكفائة لتقدير حالة أنظمة القوى الكهربائية. وهذا البحث الذي تم في هذه الأطروحة يركز على تحسين الدقة في تقدير المتغيرات المراد قياسها في ظل وجود أنواع معينة من المعلومات السيئة عن هذه المتغيرات من خلال أجهزة القياس المتوفرة. هذه الأطروحة تقدم طريقة جديدة ومتينة لتقدير وتخمين المتغيرات معتمدةً على مربع أقل تقليص و أقل قيمة مطلقة والتي نتائجها أكثر دقة من الطرق التقديرية الأخرى المستخدمة حاليا. ولفحص أداء الطريقة المستخدمة في التقدير في هذا البحث تم استخدام نظام 6-bus و نظام ال 14-bus المعتمد من ال (IEEE) و النظام ال 30-bus المعتمد أيضا من ال .(IEEE)

English Abstract

State Estimation has become more important since the development of Smart Grid. More data are available to monitor the system's states in real time, due to the use of variable meters such as Phasor measurement unit. The requirements of estimation accuracy and efficiency have also been raised. The research conducted in this thesis is mainly focus on the accuracy improvement of the estimated state variables when facing different types of bad data from available measurements. This thesis presents a new robust estimator based on least-trimmed-square and least-absolute-value, whose results are more accurate than existing robust estimators. 6-bus, IEEE 14-bus and IEEE 30-bus systems are used to evaluate the performance of the proposed estimator.



Item Type:Thesis (Masters)
Subjects:Electrical
Divisions:College Of Engineering Sciences > Electrical Engineering Dept
Committee Advisor:Habiballah, Ibrahim Omar
Committee Members:Habiballah, Ibrahim Omar and Kassas, Mahmoud​ and AlMuhaini, Mohammad
ID Code:139151
Deposited By:XIA YUANHAI (g201101970)
Deposited On:29 Apr 2014 10:51
Last Modified:29 Apr 2014 10:51

Repository Staff Only: item control page