KFUPM ePrints

Anomaly Modelling and Detection for Smart Grid Communication Infrastructures

l Anomaly Modelling and Detection for Smart Grid Communication Infrastructures. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

[img]PDF (Masters Thesis Report) - Published Version
Available under License Creative Commons Attribution Non-commercial No Derivatives.

1270Kb

Arabic Abstract

أصبحت شبكة الطاقة الحالية قديمة وتضغى عليها بالزيادة في طلب الطاقة.فإن حلول الشبكة الذكية تقدم نموذجاً جديداً سيحل هذه المشكلة وستوفر وظائف فريدة من نوعها للمستهلكين. ومن المتوقع ان تكون الشبكة الذكية ببنية تحتية آلية بالكامل تتطلب قليل او معدومة من التدخل البشري. هذا سوف يتم بطريقة ممكنة لإندماج آخر تكنولوجيا المعلومات والاتصالات (ICT) في شبكة الطاقة. أجهزة الاستشعار المختلفة المثبة في الشبكة الذكية لديها القدرة لتقديم تقرير عن المعلومات المتعلقة باستهلاك الطاقة والفواتير وغيرها من القراءات الهامة. ومع ذلك فإن هذا الاندماج للتكنولوجيا يثير أيضاً العديد من المخاوف المتعلقة بحماية الانترنت للشبكة الذكية. فان التحديات الامنية المتقدمة من الشبكة الذكية تكون فريدة من نوعها ولا يمكن التغلب عليها بالحلول الموجودة. هذا العمل يقدم تفاصيل كشف التسلل التقني للبنية التحتية للشبكة الذكية القادرة علي كشف النشاط الضار علي مستويات مختلفة من التسلسل الهرمي للشبكة الذكية. في التوقيعات الاضافية لسلوكيات الشبكة الذكية الشاذة تصاغ لتحسين معدل الكشف.

English Abstract

The current power grid is outdated and overwhelmed by the increase in demand for power. The advent of the smart grid presents a new paradigm that will solve this problem and also provide several unique features to the consumers. The smart grid is envisioned to be a completely automated infrastructure that will require little or no human intervention. This will be made possible due to the integration of latest information and communications technologies (ICT) into the power grid. The various sensors installed in the smart grid will have the capability to report back information related to power consumption, billing and other significant readings. However, this integration of technology also raises several concerns about the cyber protection of the smart grid. The security challenges presented by the smart grid are unique and cannot be overcome with existing solutions. This work presents a novel intrusion detection technique for the smart grid infrastructure that is capable of detecting malicious activity at different levels of the smart grid hierarchy. In addition signatures of anomalous smart grid behaviors are formulated to improve detection rate.



Item Type:Thesis (Masters)
Subjects:Computer
Engineering
Research
Divisions:College Of Computer Sciences and Engineering > Computer Engineering Dept
Committee Advisor:Ahmed Baig, Zubair
Committee Members:Mohammed Sait, Sadiq and Almulhem, Ahmad
ID Code:138845
Deposited By:AHMAD SAIF (g200379030)
Deposited On:03 Feb 2013 10:59
Last Modified:24 Nov 2014 10:46

Repository Staff Only: item control page