KFUPM ePrints

RESOURCE LEVELING USING IMPROVED GENETIC ALGORITHM

l RESOURCE LEVELING USING IMPROVED GENETIC ALGORITHM. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

[img]PDF
2889Kb

Arabic Abstract

الغرض من هذا البحث هو استخدام تقنية الخوارزميات الجينية (GA) لتسوية الموارد من عمالة ومعدات الخاصة بمشاريع التشييد. وسيتم فى هذا البحث توظيف اثنين من الخوارزميات الجينية (GA) من المؤلفات السابقة واللذان يعملان بحيث يتم الحفاظ على علاقات الأسبقية بين أنشطة المشروع أثناء عملية التطور وذلك بهدف تقييم أداءهما من حيث جودة الحلول والزمن المستغرق. ويهدف البحث إلى تحسين أداء تقنية GA في حل المشاكل الخاصة بجدولة مشاريع التشييد المتعلقة بتسوية الموارد من خلال تحسين نوعية الحلول وخفض الزمن المستغرق بحيث يمكن استخدامها بشكل فعال في المشاريع العملاقة.

English Abstract

The purpose of this research is to use Genetic Algorithm (GA) technique for resource leveling of construction projects. Two different precedence-preserving crossover and mutation operators from the literature will be employed in the GA technique with the objective of evaluating their impact on the performance of the GA technique as measured by the quality of solutions and computation cost. The proposed improvement of GA technique will be conducted by using resource leveling problems as a bed to compare between the performances of the two precedence-preserving operators. The research aims at upgrading the performance of the GA technique in solving scheduling problems in general and recourse leveling problems in particular through upgrading the quality of solutions and reducing the computation cost so it can be used efficiently to solve large size problems.



Item Type:Thesis (Masters)
Subjects:Management and Marketing
Construction
Civil Engineering
Engineering
Research
Divisions:College Of Environmental Design > Construction Engineering and Management Dept
Committee Advisor:Elazouni, Dr. Ashraf
Committee Members:Assaf, Prof. Sadi and Al-Khalil, Dr. Mohammed
ID Code:138698
Deposited By:Mohammed Abdul Rahman (g200904710)
Deposited On:14 Jul 2012 13:48
Last Modified:14 Jul 2012 13:48

Repository Staff Only: item control page