KFUPM ePrints

SPECTRUM SENSING USING SUB-NYQUIST RATE SAMPLING

l SPECTRUM SENSING USING SUB-NYQUIST RATE SAMPLING. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

[img]PDF
Restricted to Abstract Only until 30 April 2013.

4Mb

Arabic Abstract

هذه الرساله تفترح حلولا لمشكلتين مختلفتين. الأولى هي توفير معلومات عن حدود نطاق التردد بكفاءة عالية من الطيف الملاحظ. والثانية هي القيام بأداء الإستشعار عن الطيف بإشارات ذات معدل أقل من عينات نايكويست. تطبيق تحويل ويفليت يولد قمم تدل على حدود النطاق الترددي. وفي وجود الضوضاء، تحويل الموجات يولد مزيجا من قمم حقيقيه وصاخبة. نقترح في هذه الرسالة استخدام عتبة فاصله تساعد في استخراج القمم الحقيقية. كما أننا نقوم بإستخدام عينات من الإشاره المستقبله أقل بكثير من عينات نايكوست وهذا يساعد على تقليل كمية المعالجة المطلوبة. إضافة إلى ما ذكر سابقا، فإننا نستخدم تقنية جديده لإعاده الإشاره المظغوطه مبنية على اساس بايسان. نتائج البحث تشير إلى وجود تحسن كبير في أداء الإستشعار المظغوط مقارنة مع الطرق المعروضه في هذا المجال سابقا.

English Abstract

This thesis proposes solution for two different problems. One it provide solution to extract the frequency band boundaries information efficiently from the observed spectrum. Second it performs spectrum sensing on the signal acquired at less than Nyquist rate samples. Applying wavelet transform on the observed wideband spectrum generates edges (peaks) which contain information regarding frequency band locations. In the presence of noise, the wavelet transform generates a mixture of true peaks and noisy peaks. A threshold value is proposed for extracting the true peak information. Sensing the wideband spectrum puts constraints on hardware. Spectrum sensing is a time dependent process. Sampling a wideband signal based on Nyquist sampling theorem may require more time than given sensing duration. To solve this problem, observed spectrum is acquired at less than (required) Nyquist rate samples. Spectrum sensing is performed using the structure based Bayesian sparse reconstruction algorithm. Comparison of results with the techniques present in literature showed considerable improvement.



Item Type:Thesis (Masters)
Subjects:Electrical
Divisions:College Of Engineering Sciences > Electrical Engineering Dept
Committee Advisor:Al-Ghadhban, Samir
Committee Co-Advisor:Y. Al-Naffouri, Tareq
Committee Members:Zerguine, Azzedine and Zidouri, Abdelmalek and Al-Shaikhi, Ali Ahmad
ID Code:138645
Deposited By:Zahid Saleem (g200904850)
Deposited On:23 May 2012 10:55
Last Modified:23 May 2012 10:55

Repository Staff Only: item control page