KFUPM ePrints

Strategic Bidding for Load Serving Entity in Electricity Markets

l Strategic Bidding for Load Serving Entity in Electricity Markets. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

[img]PDF - Published Version
1746Kb

Arabic Abstract

أدى تنافسشركات تزويد الطاقة الكهربائية في سوق الكهرباء الى فائدة المستهلكين، وشجعها على استخدام تقنيات مختلفة بهدف زيادة الأرباح. ينتج عن غياب مشاركة جانب الطلب في السوق قفزات في الأسعار، عجز، وممارسات سوق الطاقة. تدرس هذه الاطروحة أثر جانب الطلب في سوق الكهرباء والتي تؤدي الى أسعار مثالية، والذي بدوره يضمن بعض الفوائد كتقليل جانب التزويد الكلي، ومقاربة الأسعار في جانب الطلب الى الطلب في الأوقات الحرجة. تم في هذه الأطروحة تطوير استراتيجية مزاودة مثالية لخدمة الحمولة الكائنة، لصندوق مشترك لمزاد ذو جانبين في سوق الكهرباء والذي يغطي نموذجين. بينما يتجاهل النموذج الأول تأثير شروط النقل، يأخذ النموذج الثاني تأثير شروط النقل على الربح لخدمة الحمولة الكائنة في عين الاعتبار. في هذا السوق،تم استخدام المزاد المغلق حيث الاتفاق وفق الدفع حسب المزايدة، وبروتوكولات مزايدة على مراحل. تم تمثيل سلوك المزايدة للمنافسين بمتغيرات عشوائية تتبع التوزع الطبيعي الإحصائي. ثم تم تشكيل المعضلة وفق نموذج أمثلة عشوائي متعدد الأهداف، وتم حله باستخدام "محاكاة مونتي-كارلو" والخوارزميات الجينية. تم عرض المثال العددي الذي يتضمن Gencos وخدمات الحمولة الكائنة بدون شروط النقل (النموذج الأول) لايضاح الخصائص الأساسية للنموذج والطريقة المقترحة. شمل هذا البحث أيضا على دراسة آثار أسعار البيع المفرق، الأسعار القابلة للمقاطعة، معامل الترابط، عامل الخطر، والمزايدة الأحادية في الوحدة الزمنية. وأخيرا، تم عرض تأثير شروط النقل في استرتيجية المزايدة لخدمة الحمولة الكائنة عرضت باستخدام نظام النقل IEEE-30. كما تم تزويد أثر العقود العاجلة على ربح خدمة الحمولة الكائنة.وقد وجد أن ثلاثة عطاءات في كتلة استراتيجية وحدة زمنية مع العقود الآجلة هي أفضل اختيار لتحميل الكيان خدمة.

English Abstract

The introduction of competition in electricity markets has allowed the companies to compete freely in the market for the provision of electricity which benefits the consumers and encourage companies to choose different technologies in order to maximize their profit. Absence of Demand Side Participation (DSP) into the market results in price spikes, shortages and market power exercises. This thesis studies the participation of demand side into electricity markets which results in optimal pricing which guarantee some benefits like reducing the total supply-side and demand-side costs of meeting demand during critical periods. In this thesis, an optimal bidding strategy for Load Serving Entity (LSE) is developed for a pool based double-sided auction electricity market covering two models. The first model neglects the effect of transmission constraints whereas the second model takes into account the impacts of transmission constraints on the profit of LSEs. In this market, sealed auction with pay-as-bid (PAB) settlement and step-wise bidding protocols are used. The bidding behaviors of rivals are represented as stochastic variables of normal probability distributions. The problem is then formulated as a multi-objective stochastic optimization model and solved by a Monte-Carlo Simulation and Genetic Algorithm (GA). A numerical example involving Generation companies (Gencos) and LSEs without transmission constraints (first model) is presented for illustrating the essential feathers of the proposed model and method.The effects of retail prices, interruptible prices, correlation co-efficient, risk factor, single block bidding per unit time and three blocks bidding per unit time are also studied in the research. Finally, the impact of transmission constraints on bidding strategy of LSE is presented using IEEE-30 bus system. The effect of forward contracts on the profit of LSE is also included in the thesis. It has been found that three bidding block per unit time strategy with forward contracts is the best selection for load serving entity.



Item Type:Thesis (Masters)
Subjects:Management and Marketing
Engineering
Research
Electrical
Divisions:College Of Engineering Sciences > Electrical Engineering Dept
Committee Advisor:El-Amin, Ibrahim M.
Committee Members:Abdur Rahim, A.H.M. and Al-Hamouz, Zakariya M.
ID Code:138552
Deposited By:Afzal Biyabani (g200904750)
Deposited On:07 Jan 2012 10:54
Last Modified:24 Nov 2014 10:45

Repository Staff Only: item control page