KFUPM ePrints

Fingerprint Matching using Moments and Moment Invariants

Alzahrani, Waleed (2010) Fingerprint Matching using Moments and Moment Invariants. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

[img]PDF (Fingerprint Matching using Moments and Moment Invariants)
2924Kb

Arabic Abstract

تعتبر البصمات السمة الأكثر استخداماً في أنظمة التعرف الحيوية اليوم في مختلف التطبيقات، مثل التعرف على هوية الشخص وأنظمة التحكم في العبور. ومازال البحث عن أداء أفضل في التحقق والتعرف هو محل الاهتمام والموجه لجهود البحث الجارية في هذا المجال سريع التطور. وفي خلال العقد المنصرم ظهرت خوارزميات متقدمة باستخدام أحدث تقنيات معالجة الصور، وهذه الرسالة تشكل نتائج جهود مماثلة ولكن بعكس التقنيات المعتمدة على نقاط التعرف (minutia)، ففي هذه الرسالة نقترح تقنية مطابقة للبصمات تجمع بين السمات المتجهة والثوابت العزمية. السمة الرئيسية للخوارزمية المقترحة هي عدم حاجتها لعمليات المحاذاة للدوران والضبط والتي عادة ما تتطلب حسابات عالية التعقيد بسبب احتياجها إلى تقنيات التسجيل التصويرية. وتم تقييم أداء خوارزمية مطابقة البصمات المقترحة باستخدام قواعد بيانات بصمات الأصابع FVC2002. وأظهرت الدراسة تمييزا ملحوظا في كفاءة التعرف مقارنة بالطرق التقليدية.

English Abstract

Fingerprints represent the most common biometric trait in use today in various applications ranging from person identification to access control. The search for better performance in matching and recognition has been the focus of ongoing research efforts in this fast evolving field. Advanced matching algorithms using state-of-the-art image processing techniques have emerged in the recent literature. This thesis constitutes the outcome of similar efforts. Unlike minutia-based techniques, in this thesis, we propose a fingerprint matching technique that combines directional features with moment invariants. The main attribute of the proposed scheme is its ability to bypass the need for translation and rotation alignments usually carried out through computationally-demanding registration techniques. The performance of the proposed fingerprint matching algorithm is evaluated using benchmark fingerprint databases FVC2002. Reported results clearly indicate the superiority of the proposed scheme.



Item Type:Thesis (Masters)
Uncontrolled Keywords:fingerprint matching, Moments, Moment Invariants
Date:01 November 2010
Date Type:Completion
Subjects:Computer
Divisions:College Of Computer Sciences and Engineering > Information and Computer Science Dept
Creators:Alzahrani, Waleed
Email:waleedyyy@gmail.com
Committee Advisor:Ghouti, Lahouari
Committee Members:Elferik, Sami and Al-Khatib, W.G.
ID Code:136377
Deposited By:Waleed Al-Zahrani (g199925380)
Deposited On:06 Dec 2010 10:34
Last Modified:24 Nov 2014 10:44

Repository Staff Only: item control page