KFUPM ePrints

LOW COMPLEXITY BLIND EQUALIZATION FOR SISO SYSTEMS WITH GENERAL CONSTELLATIONS

Dahman, Ala' Ahmad (2010) LOW COMPLEXITY BLIND EQUALIZATION FOR SISO SYSTEMS WITH GENERAL CONSTELLATIONS. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

[img]PDF
Restricted to Registered users only until 01 September 2011.

4Mb

Arabic Abstract

الطلب على معدلات بث عالية للبيانات بشكل موثوق في أنظمة الاتصالات يفرض تحديات كبيره على الجيل القادم في الانظمه اللاسلكيه في بيئات كثيرة الحركه. في هذه الرساله تم التركيز على تصميم جهاز استقبال لانظمةSISO لقنوات متغيرة مع الزمن وقنوات ال block fading. استخدمنا الاحتماليه القصوى (Maximum Likelihood) المشتركه لتقدير قنوات البث والكشف عن المعلومات المرسله في أنظمة ال SISO اللاسلكيه لمجموعات النقاط (Constellations) العامه، واقتراح خوارزميه عمياء قليلة التعقيد لايجاد الاحتماليه القصوى المشتركه. هذه الطريقه تستخدم بعض المعلومات المسبقه عن نظام الاتصال لتحسين دقة التقدير وخفض معدل الاخطاء. الرساله تعتمد اثنين من انظمة ال SISO، الاول انظمة ال convolution الدائري (انظمة مضاعفة الانقسام الترددي المتعامد (OFDM))، والثاني انظمة ال convolution الخطي. في النظام الاول بيينا كيف ان رمز ال OFDM المرسل عبر قنوات ال block fading يمكن كشفه بشكل أعمى. اما في النظام الثاني فقد أجرينا مساواه عمياء لحزمة بيانات مرسله عبر قنوات ال block fading باستخدام الرمز المستقبل من القناه فقط. في الجزء الاخير من الرساله تم اعتماد نظام أكثر واقعيه حيث تم تصميم جهاز استقبال أعمى لأنظمة ال convolution الخطي المرسله عبر قنوات متغيره مع الزمن.

English Abstract

The demand for high data rate reliable communications poses great challenges to the next generation wireless systems in highly dynamic mobile environments. In this Thesis, we focus on the blind receiver design for SISO transmission over block fading and time-variant channels. We investigate the joint Maximum-Likelihood (ML) channel estimation and data detection for SISO wireless systems with general constellations and propose a low complexity blind algorithm for finding the exact joint ML solution. The method uses some a priori information about the communication problem to improve the channel estimation accuracy and bit error rate. The thesis considers two SISO systems; circular (OFDM systems) and linear convolution systems. In the circular convolution system, we show how an OFDM symbol, transmitted over block fading channel, can be blindly detected using the output symbols only. In the linear convolution system, we perform a blind equalization for a data packet transmitted over block fading channel using the received symbols only. Finally, the thesis considers a more realistic problem in which we design a blind receiver for linear convolution SISO transmission over time-variant channels.



Item Type:Thesis (Masters)
Date:09 June 2010
Date Type:Completion
Subjects:Electrical
Divisions:College Of Engineering Sciences > Electrical Engineering Dept
Creators:Dahman, Ala' Ahmad
Email:dahmanalaa@gmail.com
Committee Advisor:Al-Naffouri, Tareq Yousef
Committee Members:Zerguine, Azzedine and Al-Ghadhban, Samir
ID Code:136342
Deposited By:ALA AHMAD DAHMAN
Deposited On:13 Dec 2010 11:28
Last Modified:30 Apr 2011 17:10

Repository Staff Only: item control page