KFUPM ePrints

Invariant object recognition

Qhusro, Ahmed Abdul Mujeeb (2004) Invariant object recognition. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

[img]PDF
757Kb

Arabic Abstract

في العديد من تطبيقات تحليل الصور وبصرية الحاسوب computer vision فإن التعرف على الكائن هو الهدف المنشود. تجاربنا في التعرف على الكائن بُنيت على التعرف على الكائنات المنعزلة تحت ظروف التحويلات المماثلة وغياب التشويش والانسداد. في السابق، اقترحت العديد من الطرق للتعرف على الكائن في حالة التحويلات المماثلة بالإضافة إلى غياب التشويش والتشويه. استخدمنا في هذا البحث Moments ومفسر Fourier وعلامات الحدود landmark ومفسرات الشكل المحلي كملامح في أربع تجارب مختلفة. طريقة الأقل مسافة أوكليدية استخدمت كمصنفة في التجارب الثلاثة الأولى وخطة فهرسة فعالة استخدمت في التجربة الرابعة عند مراحل تكوين الفرضيات والاثباتات. استخدمت التجربتان الأوليتان الملامح العامة وبالتالي فإنهما تعانيان من الانسداد. وكمحاولة لحل مشكلة الانسداد صنعت باستخلاص النقاط المسماه علامات الحدود landmark والواقعة بعيدة عن بعضها البعض بواسطة Legendre's Polynomials . في الطريقة الرابعة. جزءت الحدود باستخدام نقاط الزاوية واستخدمت مفسرات الشكل المحدد لمعرفة تلك الأجزاء. بنيت جداول فهرسية لنمذجة الكائنات واستخدمت هذه الجداول في مراحل الفرضيات والاثباتات.

English Abstract

In many image analysis and computer vision applications, object recognition is the ultimate goal. Our experiments on object recognition are on recognizing the isolated objects under the circumstances of similarity transformations and in presence of noise and occlusin. In the past many techniques have been proposed for recognition incase of similarity transformations as well as in presence of noise and local distortions. In this research, we have used the moments, Fourier descriptors, landmarks on the boundary, local shape descriptors as the features in four different experiments. The minimum Euclidian distance was used as a classifier in the first three experiments, and an efficient indexing scheme was used in the fourth experiment in hypothesis generation and verification phases. The first two experiments used global features and hence they suffered in case of occlusion. An attempt to solve the problem of occlusion is made by extracting points called landmarks situated far away from each other by using Legendre's polynomials. In the fourth approach, the boundary is segmented by using corner points, and invariant local shape descriptors were used to define the segments. Index tables were built for model objects, and were used in the hypothesis and verification phases.



Item Type:Thesis (Masters)
Date:December 2004
Date Type:Completion
Subjects:Computer
Divisions:College Of Computer Sciences and Engineering > Information and Computer Science Dept
Creators:Qhusro, Ahmed Abdul Mujeeb
Committee Advisor:Sarfraz, Muhammad
Committee Members:Al-Mulhem, Mohammad Saleh and Al-Mouhamad, Mayez and Deriche, Mohammed A. and Al-Muallim, Hussein
ID Code:10505
Deposited By:KFUPM ePrints Admin
Deposited On:22 Jun 2008 17:06
Last Modified:30 Apr 2011 15:37

Repository Staff Only: item control page