KFUPM ePrints

Integrating heterogeneous database schemas using an on-line taxonomy: a methodology for creating a global schema.

Al-Shishtawi, Mohammad Shafique Ahmad (1997) Integrating heterogeneous database schemas using an on-line taxonomy: a methodology for creating a global schema. Masters thesis, King Fahd University of Petroleum and Minerals.

[img]
Preview
PDF
2607Kb

Arabic Abstract

إن أحد المهام الرئيسية في عملية إنشاء نظم قواعد البيانات غير المتجانسة هي دمج مخططات قواعد البيانات المكونة للنظام . يوجد عدة طرق منهجية للقيام بهذا الدمج تم نشرها في أبحاث سابقة . وقد وجه نقد لهذه الطرق لشردة اعتمادها على العنصر البشري ، ولكونها تتطلب من المدير العام لقواعد البيانات معرفة شاملة بها ، ولصعوبة تحديد الذوات (الأجسام) المتشابهة في المعنى ، وأيضاً لصعوبة صيانة المخطط الشامل لقاعدة البيانات . في هذه الرسالة تم تطوير طريقـة منـهجية جديدة لدمج مخططات قواعد البيانات غير المتجانسة . تتفادى الطريقة الجديدة عيوب الطرق السابقة التي بنيت على أسسها هذه الطريقة ، كما أنها تأتي بمييزات جديدة . أولاً : وجود العلاقات فيما بين " عبارات الوصول " بشكل طبيعي في تصنيف الكلمات ولا حجة لاستنتاجها يدوياً . ثانياً : يتم استنتاج المعرفة بمعاني الذوات في النظام الشامل ذاتياً . وأخيراً : يتم مقابلة المعرفة ذاتياً .

English Abstract

In the process of developing heterogeneous database systems, one of the main tasks is integrating various component database schemas. Several methodologies for integrating component schemas can be found in the literature. These methodologies are criticized for being very human labor intensive, for demanding extensive global DBA knowledge, for the difficulty in determining semantically similar objects, and for the difficulty in maintaining the global schema. In this thesis, a new methodology for integrating heterogeneous database schemas is developed. The new methodology avoids the disadvantages that exist in the work upon which it is based. In addition, it offers its own advantages. First, missing relationships among access terms do exist naturally in an on-line general lexicon taxonomy and the need to manually derive them no longer exists. Second, semantic knowledge of global objects is derived automatically. Finally, automatic knowledge mapping is achieved.



Item Type:Thesis (Masters)
Date:April 1997
Date Type:Completion
Subjects:Computer
Divisions:College Of Computer Sciences and Engineering > Information and Computer Science Dept
Creators:Al-Shishtawi, Mohammad Shafique Ahmad
Committee Advisor:Shafique, Muhammad
Committee Members:Al-Mulhem, Mohammad Saleh and Aref, Mostafa Mahmoud and Al-Sukairi, Abdullah
ID Code:10340
Deposited By:KFUPM ePrints Admin
Deposited On:22 Jun 2008 17:02
Last Modified:26 Apr 2011 08:09

Repository Staff Only: item control page